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Gestión de datos de investigación (2016)
Autores/as: S. Goldstein

Metodología de la investigación, Investigación-gestión de datos , Gestión de datos-principios

Resumen

Research Data management (RDM) es un proceso fundamental en todas las etapas de la investigación. Las habilidades y conocimientos sobre RDM que los investigadores y el personal de apoyo a la investigación necesitan deben ser compartidas y conocidas por todas las partes implicadas. Esta breve guía proporciona un punto de partida útil sobre la gestión de datos de investigación.

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Tabla de Contenidos

Formación profesional en Gestión de Datos de Investigación (RDM) : un estudio comparativo de los métodos de aprendizaje en los países europeos

[10-12]

re3data.org el registro mundial de repositorios de datos de investigación

[11-12]

Principios, prácticas y perspectivas en la gestión de datos de investigación (CLIR) : 13

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación en el Reino Unido

[14]

Financiación de la infraestructura necesaria de la gestión de datos de investigación en Europa

[15]

Papel de la biblioteca en la gestión de datos de investigación

[16]

23 recursos gratuitos sobre gestión de datos de investigación para bibliotecarios

[18-21]

El fenómeno de los datos abiertos. Indicaciones y normas para un mundo de datos abiertos

[22-]

Dataverse: una aplicación web de código abierto para compartir, preservar, citar, explorar y analizar datos de investigación

[23-25]

Y otros 42 capítulos más

[26-122]

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